L'importanza dell'IA Responsabile: benefici, principi e conformità

Punti Chiave

• L’IA Responsabile è fondamentale per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano sviluppati e utilizzati in modo etico e legale. Oltre a garantire la conformità, l'IA responsabile può anche fornire benefici finanziari e costruire una maggiore fiducia.
• Per garantire che l'IA venga adottata in modo sicuro, le organizzazioni devono considerare come i loro sistemi gestiscono i rischi di privacy e sicurezza, come rispettano l'etica e come soddisfano le conformità normative.
• Verifica che le tecnologie e i fornitori di IA che implementi siano responsabili dello sviluppo di un'IA etica attraverso certificazioni come la ISO/IEC 42001, il primo standard mondiale per i sistemi di gestione dell'IA.
• Liferay si impegna a sostenere i principi dell'IA responsabile nel proprio Sistema di Gestione dell'IA (AIMS), come convalidato dalla nostra certificazione ISO/IEC 42001, che fornisce una solida base per scalare i nostri sforzi nell'IA in modo responsabile e navigare nel panorama in rapida evoluzione della governance e della regolamentazione dell'IA.

L'Importanza dell'IA Responsabile

L’intelligenza artificiale (IA) ha sbloccato incredibili livelli di efficienza e innovazione in settori come la finanza, la sanità, la produzione e molti altri. Tuttavia, l'adozione di sistemi di IA richiede che questi strumenti siano sviluppati e utilizzati in modo etico e sicuro. Non è sufficiente limitarsi a usare l'IA: le aziende devono usarla in modo responsabile.

Perché l'IA Responsabile è Importante?

Man mano che le tecnologie di IA diventano critiche nelle operazioni quotidiane, cresce la necessità di guidare pratiche di IA responsabile per governare e controllare l'uso e lo sviluppo di tali strumenti.
L’IA responsabile è la pratica di sviluppare e utilizzare sistemi di IA in modo sia legale che etico, a beneficio della società e riducendo al minimo il rischio di conseguenze negative, secondo l'Organizzazione Internazionale per la Standardizzazione (ISO).

Quali sono i benefici dell'IA Responsabile?

Sebbene dare priorità all'IA responsabile aiuti a garantire la conformità alle normative globali e a mitigare costose controversie legali, promuoverla può anche:

• Mitigare i pregiudizi (bias) e i rischi potenziali che possono sorgere quando si sfruttano soluzioni di IA. Infatti, uno studio condotto da PWC ha rilevato che le organizzazioni che adottano l'IA responsabile hanno ridotto la frequenza di incidenti negativi legati all'IA fino alla metà. E quando questi incidenti si sono verificati, sono state in grado di recuperare il loro valore finanziario più rapidamente.
• Fornire benefici finanziari: secondo lo stesso studio di PWC, queste organizzazioni potrebbero raggiungere ricavi superiori del 4% rispetto alle aziende che investono solo nella conformità.
• Costruire fiducia con il pubblico e i dipendenti: le aziende che hanno investito nell'IA responsabile hanno registrato livelli di fiducia superiori del 7% rispetto ai loro concorrenti.

Principi chiave per i sistemi di IA Responsabile

Come puoi assicurarti che l'IA venga adottata e utilizzata in modo responsabile? Verifica se questi sistemi di IA stanno:

Gestendo i rischi di Privacy e Sicurezza

Se non adeguatamente protetti, i sistemi di IA possono introdurre nuovi rischi informatici e vulnerabilità. Ecco alcuni rischi chiave associati all'IA generativa:
 

I leader aziendali possono elaborare approcci alla sicurezza dell’IA per contribuire a proteggere i dati e la privacy degli utenti, inclusi la conduzione di valutazioni del rischio, la verifica della base giuridica appropriata, il rispetto delle migliori pratiche di sicurezza e la fornitura di maggiori tutele per i dati sensibili.

Conformità all’etica dell’IA

Le considerazioni etiche sull’IA includono bias e discriminazione, poiché l’IA può perpetuare schemi ingiusti derivanti da dati distorti o da disinformazione. Secondo l’UNESCO, i quattro valori fondamentali che dovrebbero guidare l’uso etico dell’IA includono il rispetto del bene dell’umanità, degli individui, delle società e dell’ambiente. Come afferma Satya Nadella, CEO di Microsoft, “l’IA sarà una parte integrante della soluzione dei più grandi problemi del mondo, ma deve essere sviluppata in un modo che rifletta i valori umani”.

Ad esempio, se un team HR utilizza un algoritmo di machine learning per identificare potenziali candidati, ma tale algoritmo di selezione ha rilevato che in passato i candidati di successo erano prevalentemente uomini, potrebbe favorire o dare priorità esclusivamente ai candidati maschi.

Diventa quindi fondamentale riconoscere come le associazioni inconsce possano influenzare i modelli di IA e generare risultati distorti. Lo sviluppo di un’IA responsabile dovrebbe includere l’identificazione delle fonti di bias, la creazione di prompt inclusivi e la garanzia di una supervisione umana durante l’intero ciclo di vita dell’IA, dalla ricerca e sviluppo fino alla distribuzione e alla manutenzione.

Inoltre, l’IA è stata utilizzata in modo malevolo, come nel caso dei deepfake, sollevando preoccupazioni etiche su ciò a cui gli utenti hanno o non hanno prestato consenso. I deepfake non solo ingannano e compromettono l’immagine personale, ma possono anche rappresentare una grave minaccia per la sicurezza nazionale se utilizzati per fomentare conflitti politici o ottenere vantaggi, secondo il Dott. Tim Stevens del Cyber Security Research Group del King’s College di Londra.

Come afferma Sri Amit Ray nel suo libro Ethical AI Systems: Frameworks, Principles, and Advanced Practices, “l’etica è la bussola che guida l’intelligenza artificiale verso risultati responsabili e benefici. Senza considerazioni etiche, l’IA diventa uno strumento di caos e danno”.
 

Soddisfacendo la Conformità Normativa

Poiché l'IA è un campo nuovo e in rapida crescita, i governi stanno cercando di tenere il passo stabilendo leggi e regolamenti. Una delle legislazioni più critiche è l'EU Artificial Intelligence Act (AI Act). Nel 2021, la Commissione Europea ha introdotto il primo quadro normativo completo al mondo per l'IA. L'EU AI Act classifica i sistemi di IA in base al rischio che rappresentano per gli utenti, con regolamentazioni più stringenti per le applicazioni a rischio più elevato (come quelle per la gestione dei servizi pubblici o la valutazione dei candidati al lavoro).

Mentre altre regioni hanno prospettive diverse, ci si aspetta un aumento delle regolamentazioni man mano che l'IA continuerà a innovare. Per usare l'IA in modo responsabile, le organizzazioni dovranno essere vigili e diligenti nell'evolversi e conformarsi alle leggi in mutamento.

Far avanzare l'IA Responsabile

La velocità con cui l'IA accelererà, aumenterà i rischi e le incertezze correlati. Diventa quindi fondamentale assicurarsi che le tecnologie di IA e i fornitori implementati siano responsabili dello sviluppo etico. Un modo chiave per identificare questi partner è cercare certificazioni come la ISO/IEC 42001.
 

Cos'è la ISO/IEC 42001?

Questo quadro aiuta le organizzazioni a stabilire, implementare, mantenere e migliorare un sistema di gestione dell'IA. Garantisce che le organizzazioni si impegnino a fornire uno sviluppo e un uso dell'IA responsabile e conforme, includendo:

• AIMS (AI Management System): un quadro strutturato per governare progetti, modelli e strumenti integrati di IA.
• Gestione del rischio IA: identificare, valutare e mitigare i rischi correlati, inclusi i pregiudizi e la protezione dei dati.
• Principi etici dell'IA: per incoraggiare trasparenza ed equità.
• Monitoraggio e miglioramento: affinare le strategie e le prestazioni dell'IA.
• Promozione dell'IA responsabile: coinvolgere team di conformità e stakeholder per educare l'intera organizzazione.

Ricevere questa certificazione convalida l'impegno di un'organizzazione verso lo sviluppo sicuro, etico e conforme dell'IA, permettendo di coltivare la fiducia e prepararsi ai futuri requisiti legali.
 

Come l'IA viene sfruttata in modo Responsabile e Sicuro in Liferay

Per aiutare le aziende a creare esperienze digitali, Liferay ha integrato l'intelligenza artificiale nella propria piattaforma per promuovere l'innovazione e creare maggior valore per i clienti. Tuttavia, Liferay riconosce che i clienti desiderano un'intelligenza artificiale affidabile e che i fornitori affrontino le questioni etiche, i potenziali rischi per la sicurezza e la conformità legale.

Attualmente, la piattaforma di Liferay contribuisce a integrare un'intelligenza artificiale responsabile come parte di un modello “Bring Your Own AI (BYO-AI)” piuttosto che fornire sistemi di intelligenza artificiale come parte della sua offerta, come ulteriormente descritto in questa documentazione. Tuttavia, Liferay si impegna a sostenere i principi di IA responsabile nel proprio sistema di gestione dell'IA (AIMS), come convalidato dalla nostra certificazione ISO/IEC 42001, che fornisce una solida base per scalare i nostri sforzi di IA in modo responsabile e navigare nel panorama in rapida evoluzione della governance e della regolamentazione dell'IA.

Il nostro AIMS è progettato e certificato in modo completo per coprire le funzionalità di IA che potremmo incorporare nelle nostre offerte in futuro, comprese quelle ottenute tramite integrazioni. Il team monitorerà costantemente e condurrà frequenti audit per garantire che i nostri sistemi di IA rimangano equi, trasparenti e sicuri, e i nostri dipendenti riceveranno una formazione regolare per garantire che comprendano le pratiche responsabili di IA.

Per saperne di più sull'AIMS di Liferay e sul suo impegno per un'IA responsabile, clicca qui.