Cos'è l'IA Agentica e come verrà utilizzata?
Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale generativa è stata la parola d'ordine. Ma ora, con il progresso della tecnologia, è arrivata una nuova evoluzione: l'intelligenza artificiale Agentica.
Che cos'è l'IA agentica?
Che cos'è l'IA Agentica e in cosa differisce dall'IA generativa?
L'IA generativa, come ChatGPT o DALL-E, è un'intelligenza artificiale in grado di creare contenuti originali, quali testi, immagini, video, audio o codice software, in risposta a una richiesta o a un comando dell'utente.
Al contrario, l'IA Agentica è incentrata sul processo decisionale e non si basa esclusivamente sui comandi umani né richiede una supervisione diretta da parte dell'uomo. In sostanza, l'IA generativa richiede input, mentre l'IA Agentica ha l'autonomia necessaria per prendere decisioni e agire in modo indipendente.
Secondo una ricerca di Gartner, entro il 2028 il 33% delle applicazioni software aziendali includerà l'IA Agentica, rispetto a meno dell'1% nel 2024. Gartner suggerisce che questo aumento consentirà di prendere autonomamente il 15% delle decisioni lavorative quotidiane.
Qual è la differenza tra IA Agentica e Agenti IA?
Gli agenti IA sono progettati per eseguire compiti specifici all'interno di un ambiente controllato o predefinito. Questi sistemi sono basati su regole e si concentrano su compiti ripetitivi e ben definiti. Si pensi ai bot del servizio clienti o agli assistenti di pianificazione automatizzati.
D'altra parte, l'IA Agentica si riferisce a sistemi che agiscono in modo indipendente e mostrano autonomia nel loro processo decisionale. Questi modelli di IA sono in grado di percepire l'ambiente circostante, analizzare i dati, prendere decisioni e adattarsi nel tempo. Ad esempio, le auto a guida autonoma sfruttano l'IA Agentica per analizzare l'ambiente circostante e prendere decisioni di guida sicure e accurate.
Come viene utilizzata l'IA Agentica?
Al momento, l'intelligenza artificiale è ancora piuttosto limitata. Tuttavia, le aziende stanno innovando e sviluppando tecnologie di IA Agentica per ottenere maggiore flessibilità e adattabilità. Abbiamo già menzionato le auto a guida autonoma. L'IA Agentica può essere sfruttata anche per:
- Automatizzare i flussi di lavoro
L'IA Agentica può aiutare a gestire i processi aziendali e svolgere compiti complessi in modo indipendente, senza bisogno dell'intervento umano. Ad esempio, un'azienda di logistica può utilizzare l'IA Agentica per adeguare automaticamente i percorsi di consegna in base alle condizioni del traffico in tempo reale.
- Assistire i clienti in modo più efficace
Gli agenti IA o i chatbot possono aiutare i clienti con risposte predefinite, ma questa limitazione spesso costringe i clienti a inoltrare i loro problemi a un rappresentante umano. Al contrario, un modello di IA Agentica è in grado di comprendere meglio le emozioni e le intenzioni del cliente per suggerire i passaggi da seguire per risolvere il problema, liberando gli operatori che possono così dedicarsi a compiti più strategici.
- Prendere decisioni informate
Poiché i modelli di IA Agentica sono in grado di elaborare grandi quantità di dati, possono riconoscere rapidamente modelli, identificare valori anomali e prendere decisioni. Ad esempio, gli operatori sanitari possono sfruttare l'IA Agentica per monitorare le abitudini, i farmaci e la storia clinica di un paziente per identificare potenziali problemi di salute.
Come funziona l'IA Agentica?
I modelli di IA Agentica seguono in genere un processo in quattro fasi per la risoluzione dei problemi:
- Percepire. Raccogliere ed elaborare i dati dalle fonti pertinenti.
- Ragionare. Comprendere i compiti e generare soluzioni, solitamente attraverso un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM).
- Agire. Eseguire tali compiti collegandosi a sistemi esterni tramite API.
- Imparare. Migliorare attraverso un ciclo di feedback continuo per ottenere prestazioni più intelligenti e una maggiore precisione nel tempo.
Sfide con l'IA Agentica
Come per tutte le implementazioni dell'IA, l'evoluzione verso l'IA Agentica presenta delle sfide specifiche:
- Vulnerabilità della sicurezza. Con la continua evoluzione dei modelli di IA, la sicurezza sarà una preoccupazione costante. L'IA Agentica può aprire la porta ad attacchi informatici avanzati, tra cui malware intelligenti, iniezioni rapide e agenti IA dannosi.
- Supervisione limitata dell'IA. Soprattutto poiché i sistemi di IA Agentica possono operare in modo autonomo, è fondamentale disporre di un solido quadro di governance dei dati per guidare i modelli di IA e garantire una gestione responsabile dei dati in linea con la conformità normativa e le considerazioni etiche.
- Mancanza di dati pronti per l'IA. Per funzionare in modo autonomo, l'IA agentica ha bisogno di elaborare grandi quantità di dati. I dati sono alla base di tutta l'IA, compresa l'IA Agentica.
Per sfruttare i vantaggi dell'IA Agentica, i dati devono essere preparati per l'uso con l'IA, il che include l'eliminazione dei silos di dati, l'integrazione di set di dati disparati o la messa a prova futura della strategia dei dati. Secondo un recente sondaggio di Google, solo il 44% degli intervistati si dichiara fiducioso nella qualità dei dati della propria organizzazione.
Come è possibile preparare i dati per alimentare l'IA Agentica? Leggete questo blog per scoprire le chiavi del successo dell'IA.
Prepararsi all'IA Agentica
Forrester osserva che il 90% delle aziende prevede che l'IA agentica avrà un impatto significativo sul proprio vantaggio competitivo nei prossimi cinque anni. Un sondaggio Deloitte rafforza ulteriormente questo punto, indicando che le aziende che utilizzano l'IA per il processo decisionale strategico superano i propri concorrenti in termini di crescita dei ricavi e innovazione, con un aumento medio della quota di mercato del 15%.
Ma per ottenere davvero i vantaggi dell'IA Agentica, è necessario iniziare a definire una strategia su come preparare i dati, l'infrastruttura e i team all'IA Agentica. Il potenziale dell'IA Agentica è stato appena sfiorato, ma se la vostra organizzazione non è attrezzata per questi modelli, non potrete trarne vantaggio.